Tanyakan kepada VP of Ecommerce atau Online Merchandising Manager apa yang mereka lakukan untuk meningkatkan tingkat konversi dan pendapatan di situs mereka dan mereka cenderung memberi tahu Anda bahwa mereka menggunakan mesin rekomendasi terbaru untuk menghasilkan pengalaman belanja yang sangat dipersonalisasi. Saya akan mengatakan mereka meninggalkan uang di atas meja mega88mu.

Klik pada sepasang sepatu dan itu akan menunjukkan kepada Anda tiga pilihan populer lainnya, ikat pinggang dan tas tangan untuk dipadukan. Rekomendasi mesin bisa sederhana atau cukup canggih tetapi tujuannya sama; tingkatkan tingkat konversi dan AOV (nilai pesanan rata-rata).

Jadi, dengan semua teknologi yang tersedia untuk secara dinamis mempersonalisasi pengalaman berbelanja bagi pembeli online, di mana posisi pendekatan “Susu dan Telur” dalam operasi E-niaga yang canggih? Lebih baik lagi, apa itu pendekatan “Susu dan Telur”?

Istilah ini akrab bagi siapa saja yang memiliki pengalaman merchandising tradisional. Konsep ini tersebar luas di dunia ritel dan telah teruji oleh waktu karena satu alasan sederhana; berhasil. Anda meletakkan Susu dan Telur di bagian belakang toko karena Anda tahu pelanggan akan menemukannya di mana pun lokasinya. Produk lainnya ditempatkan secara strategis di jalur menuju dan dari susu dan telur untuk meningkatkan eksposur alias peluang penjualan yang pada akhirnya meningkatkan AOV.

Prinsip yang sama berlaku untuk merchandising online tetapi banyak orang yang ketinggalan. Berapa banyak situs yang Anda lihat tempatkan item “Penjual Teratas” atau “Paling Populer” di bagian atas halaman atau kategori? Ini adalah ramalan yang dipenuhi dengan sendirinya. Penjual Teratas Anda berada di slot teratas dan mereka tetap menjadi Penjual Teratas Anda seperti yang Anda harapkan. Ini seperti meletakkan Susu dan Telur Anda saat check-out.

Bayangkan skenario E-niaga berikut di mana 12 produk sesuai dengan halaman kategori Anda. Produk A adalah produk Anda yang paling populer sehingga Anda memasukkannya ke dalam slot 1. Produk tersebut terjual $100 pada hari tertentu dan Produk B yang kurang populer ada di Slot 16 (halaman 2) dan dijual $25 dengan total penjualan $125.

Algoritma pengoptimalan yang mengikuti pendekatan Susu dan Telur akan menempatkan Produk B di Slot 1 dan Produk A di Slot 8. Produk A akan menjual $90 tetapi Produk B menjual $60 dengan total penjualan $150 yang merupakan peningkatan penjualan sebesar 20% hanya dengan mengubah urutan penempatan Anda.

Nah, itu adalah strategi merchandising online yang layak untuk dilihat.

Jika Anda sudah menggunakan mesin rekomendasi, pikirkan seberapa hebatnya jika daftar produk dasar yang diambil dari mesin rekomendasi dioptimalkan dengan cara ini.